Gartner раскрывает темы Toping Pusins ​​Chaue Technologe в 2022 году

Тридцать четыре процента лидеров цепочки поставок говорят, что адаптация к новым технологиям является наиболее важным стратегическим изменением организаций цепочки поставок, которые будут столкнуться через пять лет.

Ведущие технологические темы 2022 года: Hyperautomation 2.0, роботы следующего поколения, автономные вещи, цифровая цепочка поставок, аналитика повсюду, сетка безопасности, инструменты для совместной работы и устойчивости экосистемы.

Аналитики Gartner выбрали основные технологические темы для своего потенциала для обеспечения автоматизации, интеллекта и устойчивости в организации.

ОРЛАНДО - С ростом давления на лидеров цепочек поставок для реализации технологических ответов на сбои, нехватку поставки и инциденты безопасности, Gartner, Inc. определила 8 лучших технологий цепочки поставок в 2022 году. Аналитики Gartner выбрали темы для своего потенциала для предоставления автоматизации. , интеллект и устойчивость.

[Согласно опросу Gartner среди 211 специалистов по цепочке поставок в декабре 2021 года, 34% респондентов заявили, что адаптация к новым технологиям является наиболее важным стратегическим цепочкой поставок стратегических изменений. Практика цепочки поставок Gartner. [Лидеры цепочки поставок должны использовать междисциплинированные подходы для выявления инновационных технологий и организовать правильные инвестиции в технологии в нужном месте и в нужное время ». Цепный симпозиум/XPO, проходит в Орландо до сегодняшнего дня.

Технологии цепочки цепочки поставок в 2022 году:

Гиперутомация 2.0

Гиперутомация-это бизнес-ориентированный подход, который организации используют для быстрого идентификации, проверки и автоматизации как можно большего количества бизнеса и ИТ, посредством оркестренного использования нескольких технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МЛ). HyperAutomation 2.0 проходит через это начальное внимание на ИИ и ML и интегрирует другие технологии и инструменты технологического портфеля.

В течение следующих пяти лет HyperAutomation 2.0 будет частью инициатив по складам, транспорту, производству и другим. Решения будут включать в себя интеллектуальные сети удаленного выполнения в складах или доменах управления двором и персонализированные приложения электронной коммерции.

Роботы следующего поколения

Роботы следующего поколения, ориентированные на предприятие, быстро переходят от научно-фантастического пространства к реальным производственным платформам, превращая широкий спектр отраслей промышленности. Эти роботы являются более гибкими и адаптивными и теперь могут применяться к различным задачам. В будущем компании будут иметь гетерогенные парки роботов, где работа должна быть организована для разных роботов, что означает, что роботы должны взаимодействовать друг с другом и должны общаться с другими типами автоматизированного оборудования, такими как лифты и двери.

Автономные вещи

Автономные вещи, такие как роботы, транспортные средства или беспилотники, могут увеличить традиционные интенсивные физические задачи вручную с большей эффективностью, ясностью и безопасностью. Работая независимо или в сетях, они также улучшают новое поколение иммерсивных работ и опыта клиентов за счет повышения эффективности обслуживания и прозрачности. Автономные вещи поддерживают более безопасные, более эффективные и оптимизированные процессы и операции по цепочкам поставок.

Цифровая цепочка поставок близнецы

Цифровая цепочка поставок Twin (DSCT) - это цифровое представление физической - часто многопользовательской цепочки поставок. Это основание для локального и сквозного (E2E) принятия решений, которое гарантирует, что все решения выровнены по горизонтали и вертикально по всей цепочке поставок. Благодаря своей связи с реальным миром, ситуационная осведомленность значительно повышена, и решения могут быть приняты быстрее и более точными.

Аналитика везде

Аналитика - это возможности, которые обеспечивают отчетность, интерактивную визуализацию данных, передовую аналитику и интеллект, включая ML и прогнозирующую и предписывающую аналитику. Благодаря постоянно растущей доступности данных, ИИ теперь может быть применен для преобразования данных в информацию и более глубокое понимание как часть DSCT.